Intelligenz auf Knopfdruck

Mit unseren BASIC AIs werden Daten aller Art intelligent nutzbar – von Text, Audio und Bildern bis hin zu Videos und 3D-Modellen. Sie extrahieren, analysieren und klassifizieren Inhalte automatisch und erzeugen bei Bedarf neue Informationen. Muster, Objekte und Aktionen werden zuverlässig erkannt, während Vorhersagen und Prognosen datenbasierte Entscheidungen unterstützen. Multimodale Verarbeitung verknüpft Text, Audio, Bild und Video nahtlos. BASIC AIs machen komplexe Daten verständlich, effizient nutzbar und schaffen eine solide Basis für Automatisierung und Innovation.

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Text und LLMs

SENGI LABS vereint alle zentralen KI-Module wie Textanalyse, Generierung, NER, QA sowie leistungsstarke Embeddings in einer einzigen Plattform

Bildverarbeitung & Erkennung

SENGI LABS beherrscht das komplette Spektrum der Bildanalyse – von Generierung und Inpainting bis zu Klassifikation, Detection und Segmentierung

VIDEO

SENGI LABS erweitert KI auf Video und 3D – von Text-to-Video, Generierung, Tracking und Captioning bis zu Super-Resolution und Video-to-Text

Vorhersage & Analyse

SENGI LABS liefert umfassende Vorhersage- und Analysefunktionen – von Regression, Klassifikation und Zeitreihenprognosen bis zu Survival- und probabilistischen Modellen.

Dokumentenanalyse

SENGI LABS bietet eine umfassende Dokumentenpipeline mit OCR, Layout-Analyse, Klassifikation, Zusammenfassung, RAG und Information Extraction

AUDIO

SENGI LABS bietet ein vollständiges Audio-KI-Set – von Speech-to-Text, Text-to-Speech und Audio-Generierung bis zu Voice Cloning und Klassifikation

3D GEnerierung

SENGI LABS macht 3D-Generierung einfach – von Text-to-3D bis Image-to-3D, um Inhalte direkt in räumliche Modelle zu verwandeln

STruktur- & Mustererkennung

SENGI LABS erkennt Strukturen und Muster in Daten – von Clustering, Dimensionsreduktion und Anomalie-Erkennung bis zu Graph-ML, Optimierung und Empfehlungssystemen.

Text und LLMs

SENGI LABS Sprachmodelle ermöglichen Aufgaben wie Übersetzung und ZusammenfassungEN und verbinden dabei Analyse- und Generierungsfähigkeiten.

General Language Models & Reasoning‍‍

Generalist Models (GPT-4o, Gemini, Claude, OpenAI Omni)
‍Modelle, die viele Sprachaufgaben in einem einzigen System bündeln.
Question Answering (QA)
Verfahren zur gezielten Beantwortung von Fragen auf Basis vorhandener Inhalte.
Intent Detection
Verfahren zur Bestimmung der beabsichtigten Handlung oder Zielsetzung hinter einer Anfrage.

Text Generation & Transformation‍‍

Text Generation
Automatische Erstellung neuer Texte auf Basis von Kontext oder Vorgaben.
Text Generation & Transformation
Umformung bestehender Texte, etwa durch Übersetzung oder inhaltliche Verdichtung.

Text Analysis & Information Extraction‍‍

Text Classification
Zuordnung von Texten zu vordefinierten Klassen oder Themen.
Sentiment Analysis
‍Erkennung emotionaler oder meinungsbezogener Tendenzen in Texten.
Named Entity Recognition (NER)
Identifikation benannter Entitäten wie Personen, Orte oder Organisationen.
Sequence Labeling
Kennzeichnung von Textelementen innerhalb einer Abfolge, z. B. auf Wort- oder
Tokenebene.
Keyword Extraction
Bestimmung zentraler Begriffe zur inhaltlichen Zusammenfassung eines Textes.

Embeddings & Representation Learning‍‍

Text Embeddings
Vektordarstellungen von Texten zur Abbildung semantischer Ähnlichkeiten.
Multimodale Embeddings
Gemeinsame Repräsentationen für Text und weitere Modalitäten wie Bilder oder Audio.

Dokumentenanalyse

SENGI LABS macht Dokumente intelligent nutzbar, indem Inhalte automatisch extrahiert, strukturiert und verstanden werden. WIR ermöglichEN semantische Suche, Klassifikation sowie präzise Zusammenfassungen und Fragen-Antworten direkt aus Dokumenten. So wird relevantes Wissen schnell, kontextbezogen und effizient zugänglich.

Text Extraction & Parsing

OCR
Erkennung von Text in gescannten Dokumenten oder Bildern.
Document Layout Analysis
Analyse der Dokumentstruktur, z. B. Absätze, Tabellen und Überschriften.
Table Extraction / Table-Structure-Recognition
Erkennung und Extraktion von Tabellen inklusive deren Struktur.
Information Extraction (IE)
Automatische Gewinnung relevanter Informationen aus Texten und Dokumenten.

Document Understanding & Classification

Document Classification
Zuordnung von Dokumenten zu vordefinierten Kategorien oder Themen.
Semantic Search
Suche nach Dokumenten basierend auf Bedeutung und semantischen Zusammenhängen.
Document Embeddings
Numerische Repräsentation von Dokumenten für Vergleich, Suche und maschinelles Lernen.

Document Summarization & Question Answering

Document Summarization
Erstellung kompakter Zusammenfassungen aus längeren Dokumenten.
Document Question Answering / RAG
Beantwortung von Fragen direkt auf Basis der Inhalte eines Dokuments.
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Bildverarbeitung & -erkennung

SENGI LABS verbindet kreative Generierung mit präziser visueller Analyse. Bilder lassen sich aus Text erzeugen, gezielt verändern oder durch Inpainting, Outpainting und Super-Resolution qualitativ verbessern. Gleichzeitig erkennt das System Bildinhalte automatisch, klassifiziert Motive und lokalisiert relevante Objekte. So werden visuelle Daten sowohl gestalterisch als auch analytisch optimal nutzbar.

Image Generation & Transformation

Text-to-Image
Erzeugung von Bildern auf Basis von textuellen Beschreibungen.
Image-to-Image
Veränderung oder Stiltransfer bestehender Bilder.
Image Inpainting / Outpainting
Ergänzung fehlender Bildbereiche oder Erweiterung über die ursprünglichen Grenzen
Image Super-Resolution
Erhöhung der Bildauflösung und Verbesserung von Details.

Image Analysis & Recognition

Image Classification
Zuordnung von Bildern zu vordefinierten Klassen oder Kategorien.
Object Detection
Erkennung und Lokalisierung einzelner Objekte innerhalb eines Bildes.
Instance/Semantic Segmentation
Detaillierte Kennzeichnung einzelner Objekte oder Bildbereiche.
Pose Estimation
Erkennung der Körperhaltung oder Position von Personen in Bildern.
Depth Estimation
Bestimmung der räumlichen Tiefe und Entfernungen in Bildern.
Face Recognition
Identifikation oder Verifizierung von Personen anhand ihres Gesichts.

Vision-Language & Captioning

Image Captioning
Automatische Erstellung von Bildbeschreibungen in natürlicher Sprache.
Image-to-Text
Umwandlung von visuellen Inhalten in Textinformationen.
Vision-Language Models (VLMs)
Integration von Bild- und Sprachinformationen für multimodale Aufgaben.

Image Embeddings & Representation

Image Embeddings
Repräsentation von Bildern als Vektoren zur Abbildung von semantischer Ähnlichkeit und Vergleichbarkeit.
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Audio

SENGI LABS wandelt Sprache und Klänge automatisch in Text, Sprache oder neue Audioinhalte um. Sie erkennt Sprecher, klassifiziert Audiodaten, filtert Störgeräusche und identifiziert relevante Schlüsselwörter. Audio-Text-Modelle verbinden gesprochene Inhalte direkt mit textbasierten Anwendungen.

Audio Processing & Generation

Speech-to-Text (ASR)
Umwandlung gesprochener Sprache in geschriebenen Text.
Text-to-Speech (TTS)
Erzeugung gesprochener Sprache aus Text.
Audio Generation (Musik, Geräusche)
Erstellung neuer Audioinhalte, z. B. Musik oder Soundeffekte.
Voice Cloning
Nachbildung einer spezifischen Stimme für Synthese oder Modifikationen.

Audio Analysis & Recognition

Audio Classification
Zuordnung von Audioinhalten zu Kategorien oder Typen.
Speaker Identification / Diarization
Erkennung und Trennung einzelner Sprecher in Audioaufnahmen.
Audio Denoising
Reduktion von Störgeräuschen und Verbesserung der Audioqualität.
Keyword Spotting
Erkennung von Schlüsselwörtern oder spezifischen Audioereignissen in Sprachaufnahmen.

Audio-Text & Multimodal Models

Audio-Text Modelle
Integration von Audio- und Textdaten zur Analyse, Generierung oder Fragebeantwortung.

Video

SENGI LABS ermöglicht die automatische Erstellung, Bearbeitung und Analyse von Videoinhalten. Videos lassen sich aus Text generieren, qualitativ verbessern und in einzelne Szenen oder Aktionen auswerten. Inhalte werden klassifiziert, Objekte über Frames hinweg verfolgt und automatisch beschrieben oder in Text überführt.

Video Generation & Transformation

Text-to-Video
Erzeugung von Videos basierend auf textuellen Beschreibungen.
Video Generation & Editing
Erstellung oder Bearbeitung von Videos, inklusive Schnitt, Effekte oder Modifikationen.
Video Super-Resolution / Frame Interpolation
Erhöhung der Videoqualität und glattere Bewegungsabläufe durch Interpolation.

Video Analysis & Recognition

Action Recognition
Erkennung von Handlungen oder Aktivitäten in Videos.
Video Classification
Zuordnung von Videos zu Kategorien oder Themen.
Object Tracking
Verfolgung von Objekten über mehrere Frames hinweg.

Video Captioning & Multimodal Models

Video Captioning
Automatische Erstellung von Videobeschreibungen in natürlicher Sprache.
Video-to-Text
Umwandlung von visuellen und auditiven Videoinhalten in Textinformationen.
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3D Generierung

SENGI LABS erzeugt dreidimensionale Modelle direkt aus Textbeschreibungen oder Bildern. So entstehen digitale Objekte und Szenen schnell und effizient für Visualisierung, Simulation oder Weiterverarbeitung.

Text-to-3D
Generierung von 3D-Objekten oder -Szenen basierend auf textuellen Beschreibungen.
Image-to-3D
Erstellung von 3D-Modellen aus 2D-Bildern, z. B. durch Tiefenrekonstruktion oder Volumenaufbau.

Vorhersage & Analyse

SENGI LABS NUTZT statistische und maschinelle Lernverfahren, um Daten präzise zu interpretieren und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. WIR unterstütztEN Regressions- und Klassifikationsaufgaben, Zeitreihenprognosen sowie probabilistische Analysen. Leistungsstarke Modelle wie Gradient Boosting und neuronale Netze ermöglichen belastbare Entscheidungen auf Basis komplexer Daten.

Regression & Classification

Regression (Linear, Nonlinear)
Vorhersage kontinuierlicher Werte anhand eines Satzes von Eingabevariablen.
Binary / Multiclass Classification
Zuordnung von Datenpunkten zu zwei oder mehreren Klassen.

Time-Dependent & Probabilistic Models

Time Series Forecasting
Prognose zukünftiger Werte auf Basis zeitlicher Datenverläufe.
Survival Analysis
Analyse der Wahrscheinlichkeit von Ereignissen über die Zeit, z. B. Überlebensdauer.
Probabilistic Models
Modellierung von Unsicherheiten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen in Daten.

Advanced Machine Learning Models

Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)
Ensemble-Verfahren, das schwache Modelle zu starken Vorhersagen kombiniert.
Neural Networks (klassisch, MLP)
Klassische neuronale Netze für Regressions- und Klassifikationsaufgaben.
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Struktur- & Mustererkennung

SENGI LABS macht verborgene Zusammenhänge in Daten sichtbar. Sie gruppiert ähnliche Daten, reduziert komplexe Strukturen und erkennt Abweichungen oder Auffälligkeiten automatisch. Mithilfe von Graph- und Optimierungsmodellen sowie Empfehlungssystemen werden Beziehungen analysiert und fundierte Entscheidungen unterstützt. So werden große und komplexe Datenmengen verständlich und strategisch nutzbar.

Clustering & Dimensionality Reduction

Clustering (K-Means, DBSCAN)
Automatische Gruppierung von Datenpunkten basierend auf Ähnlichkeiten.
Dimensionality Reduction (PCA, UMAP, t-SNE)
Reduktion von Daten auf wenige informative Dimensionen zur Visualisierung oder Analyse.

Anomaly & Feature Analysis

Anomaly Detection
Erkennung ungewöhnlicher oder abweichender Datenpunkte.
Feature Engineering Modelle
Automatische Erstellung oder Auswahl relevanter Merkmale für weitere Analysen.

Graph & Optimization Models

Graph ML
Analyse von Netzwerken und relationalen Daten.
Optimization Models
Lösungsfindung für Entscheidungs- und Optimierungsprobleme.

Recommendation & Association

Recommender Systems
Vorhersage von Präferenzen und Empfehlung passender Inhalte oder Produkte.
Association Rule Mining
Entdeckung von häufig gemeinsam auftretenden Ereignissen oder Regeln in Daten.

Intelligenz auf Knopfdruck

Text und LLMs

Dokumentenanalyse

Bildverarbeitung & -erkennung

Audio

Video

3D Generierung

Vorhersage & Analyse

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